これまでの工場における製品の検査技術は実際に製品を人間が目視で確認をすることが多いものでした。

様々な検査のための機械も開発されていますが人間の経験とカンによる精度に勝るものはなく、正確な判定結果を導くことが難しいと考えられていたのが実態です。

人間の場合には単に目で見るだけでなく、これまでの経験からトラブルが発生しやすい部分をあらかじめ予測してこれに注力してチェックをすることが多く、そのためにこれまでの方法ではなかなか気づくことができない微細な問題を発見することも少なくありません。

その反面、普段では起きえないような珍しいトラブルに関してはこれを見つけることが難しく、製品として出荷されてからトラブルが発覚すると言うことも多いので問題となっていました。

人間は様々な物事を経験とカンで判断する部分があるため、特定の分野に関しては様々なシステムよりもより精度の高い分析を行う反面、あまり発生しないトラブルに関しては見落としてしまうことも多いのが特徴です。

より正確な判定基準があれば様々な問題を解決することができるのですが、これまで十分なシステムを生み出すことができていないのが実態としてありました。

この会社開発した画像解析方法は、画像を詳細に分析する仕組みを用いているために、一切の先入観を排除してより正確な検査を行うことができるのが特徴です。

様々なケースを想定し詳細な分析を行うために微細なトラブルも確実に発見することができるほか、様々なパターンに対して対応できる能力を持っています。